Meta在开源了Llama3系列两个较小参数规模的版本后，扎克伯格放出口风，已经开始准备训练Llama4了，要继续砸100亿美元甚至1000亿美元在算力基础上设施上。 小扎不差钱为自己的“星门计划”买得起数十万张GPU，但是数据中心会面临日益严峻的电力供应和二氧化碳排放问题。 Meta为训练Llama3 系列的两个数据中心电力近100兆瓦，产生了超过万吨的二氧化碳排放。今年它的AI算力集群组合，将达到1吉瓦（GW）电力规模。

“如果你不能打败他们，就加入他们”——人工智能的发展速度飞快，没有丝毫放缓的迹象。与其让工人们为人工智能可能夺走他们的工作而绞尽脑汁，不如问问他们如何才能最好地与人工智能共存。 这就是沃顿商学院教授伊桑 · 莫利克（Ethan Mollick）的新书《融智：与人工智能一起生活和工作》（Co-Intelligence: Living and Working with AI）背后的提议。莫利克还著有著名的电子时事通讯《一件有用的事》（One Useful Thing） ，他在书中写道：“理解人工智能对工作、教育和生活的影响。”